Composer 2
Cursor推出的面向agentic软件工程的专用模型,基于Kimi K2.5进行持续预训练与大规模强化学习
LLM
44 min readRing-1T:首个万亿参数开源思考模型,采用MoE架构(1T总参数,50B激活),通过IcePoP稳定RL训练、C3PO++优化长尾生成、ASystem框架突破系统瓶颈,在AIME-2025等基准上取得突破性成果。
GLM-4.5:采用MoE架构(355B总参数,32B激活)的混合推理模型,聚焦Agentic、Reasoning和Coding,支持思考与非思考双模式,在AIME 24上达91.0%、SWE-bench Verified上达64.2%。
MiniMax-M1:基于Lightning Attention的MoE模型(456B总参数,45.9B激活),提出CISPO算法提升RL训练效率,支持80K长上下文推理,在复杂软件工程和工具利用任务上表现突出。
